Pemodelan Tingkat Pengangguran di Lima Negara Anggota ASEAN dengan Regresi Data Panel dan Generalized Estimating Equation

Nuril Anwar1, Anang Kurnia2, Yenni Angraini2

 1 PT Bima Palma Nugraha, Jakarta, 2 Departemen Statistika Institut Pertanian Bogor, Bogor

ABSTRAK

Perilaku ekonomi pada negara-negara ASEAN seperti hubungan tingkat pengangguran dengan gross domestic product tidak cukup jika hanya diamati pada satu waktu tertentu saja. Pengamatan berulang berdasarkan waktu (deret waktu) pada berbagai negara akan menghasilkan data panel. Selain model regresi data panel, Generalized Estimating Equation (GEE) juga digunakan untuk pemodelan data panel dalam makalah ini. Pembandingan atau pemilihan model terbaik antara model pengaruh tetap dengan  model pengaruh acak pada model regresi data panel dan GEE dilihat dari perbedaan nilai R2 dan mean square error (MSE). Hasil analisis menghasilkan R2 pada model pengaruh tetap 98.64%, model pengaruh acak 90.99%, dan GEE 98.72%. Nilai MSE model pengaruh tetap 0.157, model pengaruh acak 0.778, dan GEE 0.147. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model dengan metode pendugaan GEE merupakan model terbaik dalam penerapan pada kasus tingkat pengangguran di lima negara anggota ASEAN dengan tahun amatan dari tahun 2007 hingga 2010 karena memiliki R2 terbesar dan MSE terkecil.

Katakunci: Regresi data panel, model pengaruh tetap, model pengaruh acak, generalized estimating equation.

Comments are closed.